CodeFormer：基于代码查找转换器的盲脸修复工具，专为老照片和破损照片修复设计

CodeFormer 是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer 大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。

CodeFormer 采用了基于转换器的预测网络，能够建模低质量脸部图像的全局组成和上下文信息，即使在输入严重退化的情况下，也能够重构出自然的脸部特征，逼近目标图像。

为提升对不同退化程度的适应性，CodeFormer 还集成了可控特征变换模块，允许用户在保真度和图像质量之间灵活调节。凭借强大的代码本先验和全局建模能力，CodeFormer 在修复质量和保真度方面均超越了现有方法，展现了卓越的修复效果。

通过引入代码查找和全局转换器，CodeFormer 不仅提高了盲脸修复的精确性和自然性，还提供了极大的灵活性，简化了复杂的修复任务，使模型在鲁棒性和表现力上表现出色。